الخميس 27 أغسطس 2026م، الموافق 14 ربيع الأول 1448هـ
نالت الباحثة ياسمين عبدالقوي محمد العذري درجة الماجستير في تخصص الإحصاء والمعلومات من كلية التجارة والاقتصاد بجامعة صنعاء، بتقدير 93%، عن رسالتها الموسومة بـ: «توزيع وايبل الأُسّي الجيبي: الخصائص والتقدير».
وتكوّنت لجنة المناقشة والحكم من الأستاذ الدكتور/ عبدالله عبده مدهش علي – جامعة تعز، رئيسًا ومناقشًا خارجيًا، والأستاذ المشارك الدكتور/ أحمد علي هريرة – جامعة صنعاء، مشرفًا رئيسًا، والأستاذ المشارك الدكتور/ علي أحمد عبدالله الحامدي – جامعة صنعاء، مناقشًا داخليًا وعضوًا.
وهدفت الدراسة إلى اقتراح توزيع احتمالي جديد باستخدام مولد Sine-G، بالاعتماد على توزيع وايبل الأُسّي كتوزيع أساسي، واشتقاق عدد من الخصائص الرياضية والإحصائية الرئيسية للتوزيع المقترح.
كما هدفت إلى تقدير معالم التوزيع المقترح باستخدام طريقة الإمكان الأعظم والتقدير البايزي في ظل دوال خسارة مختلفة، إلى جانب تقييم أداء المقدرات من خلال محاكاة مونت كارلو باستخدام أحجام عينات مختلفة وقيم متنوعة لمعالم التوزيع.
وجرى كذلك تقييم أداء التوزيع المقترح من خلال تطبيقه على مجموعات من البيانات الحقيقية المتعلقة بالعمر الافتراضي والموثوقية، ومقارنة أدائه مع عدد من النماذج والتوزيعات المنافسة باستخدام معايير المعلومات الإحصائية المعتمدة ومقاييس جودة المطابقة.
وأظهرت نتائج الدراسة أن كفاءة المقدرات تتحسن مع زيادة حجم العينة، كما أظهرت أن طرق التقدير البايزي حققت أداءً تنافسيًا، ولا سيما في ظل دوال الخسارة غير المتماثلة.
كما أظهرت المقارنة بين طرق التقدير، بالاعتماد على معايير التحيز ومتوسط مربعات الأخطاء (MSE)، أن الطرق البايزية كانت الأكثر ملاءمة في تقدير معالم التوزيع المقترح في السيناريوهات المدروسة.
كما تم تطبيق توزيع SEW على مجموعة من البيانات الحقيقية، ومقارنة أدائه مع توزيعاته الخاصة وحالاته الفرعية، وأظهرت إحصاءات جودة المطابقة ومعايير المعلومات المستخدمة أن التوزيع الجديد قدم أداءً أفضل من توزيعاته الفرعية في البيانات المدروسة.
وخرجت الدراسة بعدد من التوصيات، من أبرزها إمكانية تطبيق توزيع SEW في مجالات متنوعة، مثل هندسة الموثوقية، وتحليل البقاء الطبي، وعلم المياه، والنمذجة المالية، بما يعزز من فعاليته ويوسع نطاق استخدامه.
كما أوصت بتوسيع توزيع SEW ليشمل الحالات متعددة المتغيرات، بما يتيح نمذجة بيانات الأعمار والموثوقية المترابطة، واستكشاف تطبيقه على البيانات الخاضعة للرقابة، بما في ذلك الرقابة من النوع الأول والنوع الثاني والرقابة التدريجية.
ودعت الدراسة كذلك إلى تطوير حزم برمجية سهلة الاستخدام، مثل حزم بلغة Python، لتسهيل استخدام توزيع SEW من قبل الباحثين والممارسين، وإجراء دراسات مستقبلية تقارن التوزيع بالتوزيعات الاحتمالية الحديثة لتقييم أدائه بصورة أكثر شمولًا ودقة.
كما أوصت بتوسيع نطاق الدراسة ليشمل طرق تقدير أخرى، ومنها المناهج البايزية باستخدام توزيعات احتمالية قبلية مختلفة، ودراسة دوال خسارة إضافية وتحليل تأثيرها في أداء طرق التقدير، إلى جانب تطوير تعميمات جديدة لتوزيع SEW بما يعزز مرونته وقدرته على التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات.
وحضر جلسة المناقشة عدد من الأكاديميين والباحثين والمهتمين، إلى جانب زملاء الباحثة
.
